جستجو در سایت

تماس با ما: 09361509687  ایمیل: royalproje.ir[ at ]gmail.com

Get Started

يکي از راه‌حل‌هايي که عموما براي مديريت پايگاه‌داده‌هاي بزرگ ابر مورد استفاده قرار مي‌گيرد برون‌سپاري پايگاه‌داده با هدف انجام تخصصي كار و صرفه جويي در هزينه ها است که پايگاه داده به عنوان سرويس ناميده‌ مي‌شود. تمرکز مباحث مطرح شده بر اکثر مشکلات امنيتي موجود ناشي از پذيرش مدل پايگاه داده به عنوان سرويس مبتني بر ايده برون‌سپاري خدمات در رايانش ابري است. مزاياي اصلي اين مفهوم، کاهش هزينه نگه‌داري داده‌ها، حفاظت مؤثرتر از داده‌ها، افزايش دسترسي‌پذيري داده‌ها مي‌باشد.
در سناريوي برون‌سپاري پايگاه داده، داده‌هاي حساس يک سازمان تحت کنترل مستقيم مالک آن‌ها نمي‌باشد. بنابراين نيازمندي‌هاي امنيتي مانند محرمانگي داده‌ها، حفظ حريم خصوصي کاربران، صحت داده‌ها، احراز هويت کاربران و اعمال کنترل دسترسي، بايد مورد توجه قرار گيرند.
کاربران معمولا براي استفاده از پايگاه داده‌ي ابري دچار ترديد هستند و ريشه اين مشکلات را مي توان عدم اعتماد به ارائه دهنده‏ي سرويس در حوزه محرمانگي داده‏هاي برون‏سپاري شده و همچنين عدم اطمينان از درستکار بودن سرويس‌دهنده در انجام پردازش‌هاي مرتبط با مديريت داده (مانند پردازش درست پرس و جو) دانست. براي حفظ امنيت در برون‌سپاري داده‌هاي ابر، نياز به يک فريم ورک به منظور برقراري حفظ حريم خصوصي و يا PPDM مي‌باشد.
بيشتر فريم‌ورک‌هايي(مانند تغيير حالت ظاهري داده، رمزنگاري داده و يا انتقال معکوس‌داده) که در اين زمينه ارائه شده، قصد به اشتراک گذاشتن داده‌ها با شخص سوم را دارد. کليد اصلي تمام اين انتقالات داده‌اي، حفظ حريم خصوصي براي داده‌هاي شخصي است.
در اين پژوهش ما قصد داريم منحصرا بر روي مدل حمله مبتني بر تکرار مانند DoS تمرکز داشته‌باشيم. اين مدل ازجمله‌حملاتي است که سرور از مجموعه‌ي داده و اقلام داده‌ي شخصي اطلاع دقيق دارد. اولين بار آقاي ونگ روشي براي مقابله با اين نوع حملات را تحت سناريوي برون‌سپاري داده کاوي ارائه داد]1[. آنها ايده‌ي استفاده از اقلام جعلي را براي دفاع در برابر اين نوع حملات معرفي کردند. اگرچه در مدل آنها، کمبود يک تحليل نظري براي تضمين حريم خصوصي وجود داشت، اما از شيوه‌های مناسب رمزنگاری استفاده نمودند.
اخيرا تحقيق در حوزه‌ي PPDM رو به افزايش است. به منظور حفظ حريم خصوصي، از يک تعداد منبع توسط يک فراهم‌کننده براي تجميع‌ داده‌ها استفاده مي‌کنند. فراهم‌کنندگان قابل اعتماد نيستند لذا داده‌ها توسط، آشفتگي تصادفي تحت کنترل درآورده مي‌شود. روش‌هاي متعددي در روش آشفتگي تصادفي مانند حفظ حريم خصوصي به‌کار مي‌رود، و این در حالي است که تضمين الگوهاي استخراج شده يا تحليل ويژگي‌ها، خود به تنهايي براي استخراج الگوها از داده‌هاي اصلي، کافي هستند. مسئله‌ي اصلي در اين پژوهش، برون سپاري الگو کاوي با توجه به غالب حفظ حريم خصوصي مي‌باشد. کليد اصلي آن توجه به مسائل PPDM مي‌باشد.

اشتراک برای
آپ دیت ودریافت خبرها