جستجو در سایت

تماس با ما: 09361509687  ایمیل: royalproje.ir[ at ]gmail.com

Get Started

پایان نامه هوش مصنوعی

انجام پایان نامه هوش مصنوعی  در شاخه های مختلف  همچون داده کاوی، پردازش تصویر، پردازش الگو، یادگیری ماشین، طبقه بندها، ترکیب طبقه بندها با الگوریتم ها هوش مصنوعی در گروه پروژهشی رویال پروژه با کمترین قیمت به صورت به صورت اقساطی. انجام پایان نامه هوش مصنوعی کارشناسی ارشد و دکتری با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت در زمینه های پردازش تصویر، داده کاوی، متن کاوی، سیستم های تشخیص نفوذ، شبکه عصبی و...

دپارتمان هوش مصنوعی گروه مشاوره رویال پروژه هم اکنون در زمینه های زیر فعالیت میکند:

انجام پایان نامه پردازش تصویر و پردازش ویدئو/ پردازش گفتار و پردازش صوت/ پردازش سیگنال

پایان نامه داده کاوی، پیاده سازی مقاله، انجام  تدوین و نگارش مقاله، انجام پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی، پروژه های شبکه عصبی،   انجام پیاده سازی پروژه های الگوریتم ژنتیک،PSO، کلونی مورچگان، زنبور عسل، کرم ابریشم، انواع پروژه های بهینه سازی، باتیک، امنیت شبکه،  پایان نامه و پروژه پرازش تصاویر پزشکی

بازشناسی چهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

انجام پایان نامه ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی یا آنزامبل کلاسیفایرها

  • ساخت رگریسون شبکه های عصبی
  • شبکه های عصبی و سیستم های فازی در هوش مصنوعی

 

برخی از موضوعات قابل ارائه در مشاوره انجام پایان نامه هوش مصنوعی به شرح زیر است:

پایان نامه  با الگوریتم های تکاملی همانند، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO (+)، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری، الگوریتم مورچگان، الگوریتم مورچگان پیوسته یا ACOR، الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA ، بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری یا TLBO، مشاوره پایان نامه هوش مصنوعی با الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO ، پروژه هوش مصنوعی الگوریتم تکامل تفاضلی یا DE، الگوریتم رقابت استعماری ، کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony، الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm ، الگوریتم فرهنگی یا Cultural Algorithm، پایان نامه یادگیری ماشین در شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing، جستجوی ممنوع یا Tabu Search، پایان نامه کرم شب تاب یا Firefly Algorithm، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO، ع جستجوی هارمونی یا Harmony Search،فرادرس جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II ، الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO ، پایان نامه الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D، الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II

پردازش الگو با استفاده از مومان های اینورینت/ پردازش الگو با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی/ تحلیل الگوهای رفتاری انسان در تصاویر ویدئویی

 

تیم هوش مصنوعی و داده کاوی رویال پروژه مفتخر است که سالها در کنار شماست، جهت سفارش پایان نامه، انتخاب موضوع، پروپوزال ویا مشاوره در زمینه سیستم های داده کاوی با ما تماس بگیرید:

سفارش پایان نامه و پروژه داانشجویی

 

 موضوع پایان نامه هوش مصنوعی

انجام پایان نامه هوش مصنوعی

 

شبکه‌های عصبی یکی از روشهای یادگیری ماشین است که شامل مجموعه‌ای از گره‌های موجود در لایه‌های بهم پیوسته می‌باشد(Han و Kamber، 2006). این الگوریتم متشکل از لایه ورودی، یک یا چند لایه پنهان و یک لایه خروجی است(Larose، 2005). در این روش با استفاده از لایه های پنهان درون الگوریتم ، یک نگاشت ورودی – خروجی غیر خطی انجام می شود. هدف اصلی در این روش پیدا کردن مجموعه وزن های مناسب برای شبکه به نحوی است که کلیه داده های آموزشی اولیه را بصورت صحیح طبقه بندی یا پیش‌بینی نماید.

این روش از آماره مربع کای دو برای شناسایی تقسیم‌های بهینه استفاده می‌کند‌. بر خلاف روش ساخت درخت تصمیم CART انشعابات این روش دودویی نیستند و می‌تواند درخت‌های تصمیمی با بیش از دو شاخه در هر گره تولید نماید. در این تکنیک فیلدهای هدف و پیش بینی کننده می تواند پیوسته و یا گسسته باشند.

این تکنیک یک درخت تصمیم برای پیش‌بینی و رده بندی داده‌ها ارائه می‌دهد‌. این درخت انشعابات دودویی در درخت تصمیم ایجاد می‌کند و قابلیت درست کردن انشعابات چندتایی را ندارد. در شکل قبل درخت موجود یک درخت با انشعابات دودویی می‌باشد. زیرا هر گره در سطح پایین‌تر از خود به دو دسته تقسیم‌بندی شده است. فیلدهای ورودی و هدف این تکنیک می‌توانند گسسته یا پیوسته باشند.

یک درخت تصمیم شامل گره‌هایی می‌باشد که این گره‌ها به دو صورت گره تصمیم و گره برگ وجود دارند. در این درخت در هر گره تصمیم مقدار متغیرهای هر رکورد بررسی می‌شوند تا اینکه به گره برگ برسیم و در گره برگ مقدار متغیر هدف هر رکورد مشخص می‌گردد (Larose،2005). شکل شماره 2 یک نمونه ساده از رده بندی با استفاده از درخت تصمیم را به منظور تعیین میزان ریسک اعتباری مشتریان نشان می‌دهد. در این درخت تصمیم گره‌های تصمیم به شکل دایره و گره‌های برگ به شکل مستطیل نمایش داده شده‌اند.

نگاشت رکوردهای داده‌ای به چند خوشه درحالیکه خوشه‌ها گروه‌بندی حقیقی برای رکوردهای داده‌ای مختلف هستند بر اساس شاخص‌های تشابه، خوشه‌بندی نام دارد (Mitra، 2002). در خوشه‌بندی هدف این است که رکوردهای داده‌ای درون هر خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر داشته باشند

تعریف روابط وابستگی (انجمنی) بین متغیرها، وظیفه روش‌های کشف قواعد وابستگی است(Ngia،2009). در حقیقت قواعد وابستگی کشف مقادیر متغیرهایی است که با هم می‌آیند (Larose،2005).

تقسیم بندی و طبقه‌بندی مجموعه‌ای از رکوردها مانند داده‌های مربوط به مشتریان به دسته‌هایی از پیش تعریف شده رده بندی نام دارد (Mitra، 2002؛ Ngai، 2009). در برخی از مسائل به عنوان نمونه در مسائلی که هدف تعیین این است

یکی از مهمترین عوامل در پایان نامه ردیابی حسگر بیسیم نودهای حسگر است بنابراین برظهور تکنولوژی های جدید باعث بو جود آمدن نود های حسگر ارزان قیمت شده، که دارای اندازه های کوچک، حسگر های پیشرفته، قدرت پردازشی و محدوده ارتباطی بیشتر با دیگر نود ها شده است.

انتخاب موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی اولین گام در سلسله گام های مورد نیاز در این زمینه می باشد که موسسه پژوهشی رویال پروژه با در اختیار داشتن اساتید مجرب و کار آزموده یاری رسان شما به صورت کاملا رایگان در این حیطه می باشد.

پایان نامه  آخرین مرحله در دوره کارشناسی ارشد و دکترای این رشته می باشد. لذا هر دانشجوی هوش مصنوعی میتواند در انجام پایان نامه خود میتواند موضوع ه خود را در راستای یکی از زمینه های هوش مصنوعی انتخاب کند، این موضوعات عبارتند از:

اشتراک برای
آپ دیت ودریافت خبرها