جستجو در سایت

تماس با ما: 09361509687  ایمیل: royalproje.ir[ at ]gmail.com

Get Started

الگوریتم Apriori در این پایان نامه یک الگوریتم کلاسیک هوش مصنوعی برای استخراج الگوهای پرتکرار می باشد که با وجود اینکه می تواند به طور موثر براي هر اندازه داده مورد استفاده قرار گیرد و تنها یکبار اسکن پایگاه داده را انجام دهد، دارای نقاط ضعفی است که پایان نامه را برآن داشته تا روش های مختلفی را به منظور بهبود عملکرد این الگوریتم ارائه دهند. اخیرا در برخی از پایان نامه ها الگوریتمی مبنی بر درخت پیشوندی ارائه شده است برخی از پایان نامه های هوش مصنوعی با جایگزین نمودن برخی تکنیک های موثرتر، سعی در بهبود مشکلات الگوریتم کلاسیک Apriori نموده است. اگرچه این الگوریتم فقط یکبار پایگاه داده را اسکن می نماید اما هنوز حافظه زیادی را مصرف می-نماید. بنابراین در این پایان نامه قصد داریم روشی ارائه نماییم که با کاهش تعداد کاندیدها از طریق حذف آیتم های غیر مکرر سعی در بهبود این مشکل نماید. جهت بررسی صحت عملکرد روش ارائه شده، الگوریتم پیشنهادی پایان نامه ابتدا با الگوریتم کلاسیک Apriori و سپس برای بررسی کارایی، زمان اجرا، حافظه مصرف شده و تعداد آیتم های کاندید روش ارائه شده با الگوریتم Enhanced BitApriori مقایسه می‌گردد. سرانجام نتایج به وسیله اعمال روی مجموعه داده های حجیم  ارزیابی می شود. نتایج بدست آمده نشان داد که روش ارائه شده کارآمدتر می باشد.

 

تیم هوش مصنوعیرویال پروژه مفتخر است که سالها در کنار شماست، جهت سفارش پایان نامه، انتخاب موضوع، پروپوزال ویا مشاوره در زمینه سیستم های هوش مصنوعی با ما تماس بگیرید:

سفارش پایان نامه و پروژه داانشجویی

اشتراک برای
آپ دیت ودریافت خبرها