جستجو در سایت

تماس با ما: 09361509687  ایمیل: royalproje.ir[ at ]gmail.com

Get Started

روش های ارائه شده در مقالات و پایان نامه داده کاوی در تشخصی سرطان سینه مانند ابزار های تحقیقاتی برای محققان پزشکی که به دنبال تشخیص و کشف الگو ها و مدل های پیش بینی می باشند مورد توجه می باشند. این روش ها نسبت به روش های آماری قدیمی در پیدا کردن الگو ها یا مدل های مفید در بیشتر اندازه های مجموعه داده ها قدرتمند تر می باشند. این روشها به دسته­ های زیر تقسیم می­شوند.

1-روشهای آماریدر داده کاوی: این روشها از آمار و اطلاعات گذشته برای تصمیم­ گیری استفاده می­کنند. این روشها عبارتند از:  انجام پایان نامه ماشین بیزین، شبکه­ های بیزین، رگرسیون خطی، رگرسیون چند متغییره و غیره.

2-روشهای احتمالی داده کاوی: این روشها فقط از داده موجود به منظور یافتن مرز تصمیم استفاده می­کنند. این روشها عبارتند از: انجام پایان نامه شبکه­ های عصبی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، یادگیری قوانین انجمنی و...

شبکه ­های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان روشی برای پیش بینی سرطان به کار گرفته می شود. این روش نسبت به روش های مرسوم به کار گرفته شده برای پیش بینی سرطان سینه مانند سیستم تعیین حالت TNM (غده، گره، متاستاز) و رگرسیون منطقی ارجحیت دارد. 

در مطالعه بهترین مدل های پیش بینی، تحقیقات بسیاری ANN را به عنوان یک رویکرد مدل سازی خوب برای تشخیص و پیش بینی سرطان تایید کرده اند.

در پایان نامه های تشخیص سرطان سینه از روش های مختلفی برای تشخیص استفاده میکنند، برخی از راین روش ها عبارتند از:

انجام پایان نامه تخشیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب روش های داده کاوی، ترکیب طبقه بندها، ترکیب کلاسیفاسرها، ensemble classifier ها، آنسامبل ها، آدابوست adaboost ، بوستینگT boosting

پایان نامه سرطان سینه با استفاده از انواع طبقه بندها مانند : شبکه های عصبی، شبکه های عصبی فازی، ماشین بردار پشتیبان، درخت های تصمیم، و...

جهت سفارش پایان نامه تشخیص سرطان سینه و یا مشاوره در انتخاب موضوع، نگارش پروپوزال، انجام پایان نامه تشخیص سرطان سینه با ما تماس بگیرید

سفارش پایان نامه و پروژه داانشجویی

اشتراک برای
آپ دیت ودریافت خبرها