جستجو در سایت

تماس با ما: 09361509687  ایمیل: royalproje.ir[ at ]gmail.com

Get Started

انجام پایان نامه پردازش تصویر

پایان نامه پردازش تصویر یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی است که در آن به انجام پایان نامه های مرتبط با پردازش تصویر میپردازند.  دانشجویی که قصد مشاوره پایان نامه پردازش تصویر را دارد بادی علاوه بر مبانی آن از بحث هایی همچون پردازش تصویر، پردازش الگو، طبقه بندها، استخراج ویژگی و... مسلط باشد. اساتید ما در رویال پروژه به شما این اطمینان را میدهند که نگارش پروپوزال، مشاوره و انجام پایان نامه و چاپ و پذیرش مقالات پردازش تصویر با بالاترین کیفیت را  داشته باشید. در این حیطه برخی از زمینه هایی که میتواند مورد توجه قرار گیرد عبارتند از:

 

پایان نامه بازیابی تصویر، استخراج متن از تصویر،OCR،  شناسایی دست خط، شناسایی ارقام دست نویس و چاپی، شناسایی کاراکترها یا حروف دست نویس و چاپی، شناسایی کلمات دست نویس و چاپی

انجام پایان نامه پردازش تصویر ردیابی اشیا با استفاده از الگوریتم های مختلفی همچون فیلتر ذرات، مین شیفت mean shift،  ردیابی اهداف متحرک، ریابی چندگانه اهداف، دنبال کردن اشیا در تصاویر با  پس زمینه متحرک

تشخیص هویت های بیومتریک همانند پایان نامه تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت، تشخیص عنبیه چشم،  تشخیص هویت از طریق راه رفتن، تشخیص هویت از طریق کف دست

پایان نامه پردازش تصویر  تشخیص سرطان سینه، تشخیص سرطان معده، تشخیص و بازبینی انواع بیمارهای از پردازش تصویر، تشخیص اعمال انسان در تصاویر ویدئوی، شناسایی اشیا با استاده از انسامبل کلاسیفایرها،  انجام پایان نامه ارائه روشی جدید و مقاوم در برابر نویز با استفاده از روش ویولت در پنهان نگاری داده در تصاویر، ارائه روشی نوین تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب کاهش ابعاد و ویژگی های بافتی، مجمع فازی کلاسیفایرها برای سامانه خودکار شناسایی ارقام فارسی، ارائه مدلی جدید در انجام پایان نامه پردازش تصویر بر اساس افکنش غیر وفق پذیر در ردیابی اشیا، ردیابی شی با استفاده از هیستوگرام رنگ و بافت، ارائه مدلی جدید بر اساس فاصله فرکانس باند باریک در روش های مجموعه سطح برای پایان نامه قطعه بندی تصاویر پزشکی، ارائه سیستم رفع نویز تصاویر پزشکی بر اساس خوشه بندی مبتنی بر پراکندگی، طراحی سیستم کاهش نویز تصاویر پزشکی با استقاده از آستانه یابی چند مقیاسه وقف پذیر، قطعه بندی تصاویر پزشکی با استفاده از توابع فاصه محور مجموعه سطح، پایان نامه پردازش تصویر در ردیابی مین شیفت قوی (Robust Mean Shift) با استفاده از هیستوگرام وزن دهی شده پس زمینه اصلاح شده، حذفف نویز تصاویر پزشکی با استفاده از حداقل سازی تخمین مربع خطای در دامنه بهینه شده موجک، قطعه بندی تصاویر MRI با استفاده از روش های مجموعه سطح(Level Set) با وجودد ناهمواری های زیاد در تصویر

پایان نامه تشخیص بیماری با استفاده از پردازش تصویر، تشخیص تومور مغزی، شناسایی غدد مغزی، تشخیص تومور، غدد سرطانی، تشخیص سرطان با استفاده از متد های پردازش تصویر، شناسایی و پیش بینی بیماری های مغزی

 

موضوع پایان نامه پردازش تصویر

 

انجام پایان نامه ردیابی اشیا به کمک پردازش تصویر / ردیابی شی قوی (online multiple instance learning) برا اساس سادگیری برخط (online) / ردیابی برخط (online) شی و چهره / ردیابی اتومبیل و خودرو بر اساس مدل در  جاده ها پر ترافیک / ردیابی خودرو بر اساس فیلترکالمن / ردگیری اشیای متحرک چندگانه / ردیابی اشیا بر اساس فیلتر ذره ای و دوربین متحرک / ردیابی اشیای چندگانه

انجام پایان نامه تشخیص چهره با پردازش تصویر / بازیابی چهره با استفاده از انزمبل کلاسیفایر/ شناسایی صورت بر مبنای درخت های تصمیم /  تشخیص هویت با استفاده از چهره با روش های یادگیری عمیق / بازشناسی چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep neural networks) / استفاده از تشخیص چهره در شناسایی چهره ها جعلی با استفاده از ویژگی های پراکنده / شناسایی چهره با استفاده از یک تصویر به ازای هر فرد / بازشناسی چهره بعد از عمل جراحی پلاستیک با استفاده از موچک و گشتاور زرنیکی / تشخیص چهره با استفاده از فیلترهای گابور و پردازش تصویر

انجام پایان نامه تشخیص هویت بر اساس ویژگی های بیومتریکی فرد و پردازش تصویر/ 

انجام پایان نامه تشخیص اعمال انسان در تصاویر متولی ویدئویی، تشخیص اعمال با استفاده از ویژگی های بصری استخراجی از تصویر، بازیابی اعمال فرد با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن، تحلیل رفتار انسان بر مبنای  ویژگی های مستقل از دید و هستوگرام سه بعدی/ تحیلی تک بعدی اعمال انسان با استفاده از کلید های موقعیتی تصاویر / استفاده از ویژگی های زمان-فضایی سلسله مراتبی در پردازش تصاویر ویدئویی برای شناسایی اعمال انسان

 

انجام پایان نامه بازیابی تصویر بازیابی تصاویر بر اساس محتوای تصویر، بازیابی تصویر با استفاده از رنگ و شکل شی، بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس رنگ و بافت، بازیابی و پردازشت تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنی، پایان نامه پردازش تصویر و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی، ماسین بردار پشتیبان، درخت های تصمیم و ...

جهت سفارش پایان نامه پردازش تصویر و یا مشاوره در انتخاب موضوع، نگارش پروپوزال، انجام پایان نامه پردازش تصویر با ما تماس بگیرید

سفارش <b>پایان نامه</b> و پروژه داانشجویی

انجام پایان نامه واترمارکینگ دیجیتالی یک حوزه تحقیقاتی در پایان نامه پردازش تصویر می باشد که هم اکنون در حال جستجو و کاوش می باشد. هیچکدام از روشهای ارائه شده در پنهان نگای (واترمارکینگ) هنوز جا پای خود را سفت نکرده اند، در صورتی که بازار برای یک طرح قابل اطمینان که قدرت واترمارکینگ را نشان بدهد بی تاب است. هنوز مشخص نیست که توسعه و تکامل یک پایان نامه واترمارکینگ که برای کاربردهای مختلف استفاده خواهد شد ممکن خواهد بود یا خیر.

پایان نامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در برگیرنده زیر شاخه هایی همچون پردازش تصویر، داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی، بینایی ماشین، یادگیری ماشین، پردازش الگو و ... می باشد. یکی از مهترین این زمینه انجام پایان نامه کارشناسی پردازش تصویر می باشد که خود دربرگیرنده زیر شاخه های زیادی از جمله پایان نامه تشخیص چهره، پایان نامه کارشناسی ارشد ردیابی اشیا، تشخیص سرطان، تشخیص نویسه های فارسی و انگلیسی (OCR) دسته بندی تصاویر، تشخیص دست خط، بازیابی تصویر، انجام پایان نامه تشخیص لبه، مکانیابی لبه، رفع نویز، حذف نویز تصویر و همچنین قطعه بندی تصویر، تشخیص اعمال انسان و... می باشد

توانایی مغز انسانها در طول زمان افزایش می یابد و رشته های عصبی برای پاسخگویی مناسب به محرک ها تقویت می شوند. انسان ها دارای شبکه ی عصبی با ساختار تطبیق پذیر] 5[ دارند، به همین دلیل به راحتی می توانند حرکات و رفتار انسان های دیگر را درک کنند.یکی از پایان نامه های تحقیقاتی مهم در بینایی ماشین، ردیابی و تشخیص رفتار انسان ها با استفاده از فیلم یا دنباله ای از تصاویر متوالی است، به طوری که در سال های اخیر پایان نامه بسیاری توسط محققین در این زمینه انجام شده است .

در روش پیشنهادی پایان نامه از فیلتر میانه برای بهبود تصاویر و کاهش نویز آنها استفاده خواهد شد. این  پایان نامهیک روش دیجیتال یا خطی برای فیلتر کردن تصویر است که هر پیکسل را در نظر گرفته و نزدیکترین همسایه­ هایش را برای تعیین یک مقدار میانه بررسی می­کند. در ادامه در روش پیشنهادی پایان نامه از فیلتر میانه برای بهبود تصاویر و کاهش نویز آنها استفاده خواهد شد مقدار پیکسل ها با مقدار میانه تعیین شده، جایگزین می شود. این پایان نامه برای تمامی پیکسل­های موجود در تصویر تکرار می­شود.

فشرده سازی تصاویر پزشکی با استفاده از فیلتر زیر گذر و تبدیلات  گسسته موجک

پایان نامه تصاویر پزشکی اغلب دارای کیفیت و حجم بالایی می باشد که در بسیاری از کارها این مقدار حجم اطلاعات لازم نمیباشد، بخصوص در زمانی که قصد انتقال آن را دارریم، حجم زیاد داده ها باعص اتلاف انرژی و وقت می شود.

1-1- روشهايحذفنويزتصوير

يکمشکلمهمدرتصاويرخروجيدوربينهانويزاستكهحاصلازاثريكسيگنالتصادفيبررويسيگنالياتصويراصليميباشد. اينسيگنالتصادفيبهدوصورتجمعشوندهوياپيچشيميتواندبرسيگنالاصلياثربگذارد.دراينجافقطبهنويزجمعشوندهوروشهايحذفآنپرداختهخواهدشد. درروشهايحذفنويزتاحدممكناثراينسيگنالتصادفيجمعشوندهكهچشمبينندهراآزارميدهد،ازكيفيتتصويرمي كاهدوپيچيدگيمحاسباتيپردازشهاراافزايشميدهد،ازبينميرود.

ترجمه ی مقاله ی Noise attenuation with Wavelet Transform

تضعیف نویز با استفاده از WT و فیلتر سرعت هذلولی

رل زمین غالبا مرتبط، سازماندهی شده و همچنین محدود به فرکانس های پایین نمیبشد. رد معمولی سطوح WT، با استفاده از WT بعدی یا تجزیه ی موجک  که میتواند کندی ها و فرکانس های مختلف را تمایز دهد، معمولا عملی نیست. هنوز سیگنال و نویز در زیرباند ها دچار اوورلپ میشوند. بنابراین روشی که تبدیل موجک را با یک فیلتر مکانی مثل استک پرتوی محلی در طول منحنی های سرعت هذلولی ترکیب نماید، برای تضعیف نویز پیشنهاد شده است.

تشخیص شیوه راه رفتن با وجود تعداد زیادی از سیستم های تصاویر مجازی در کامپیوتر، از مشکلاتی که بر اثر اختلال تصاویر و تغییرات شرایط نوری محیط به وجود می آیند رنج می برند. به خصوص، استخراج ویژگی ها از یک سکانس ویدئویی راه رفتن که شامل بخش بندی هایی از شخص در حال حرکت نسبت به پس زمینه آن می باشد.

شناسایی افراد با استفاده از شیوه راه رفتن (gait)

 جین و همکاران مشاهده کردند که: شیوه راه رفتن در واقع نوعی راه رفتن به روشی منحصر به فرد است و در واقع یک بیومتریک (خصوصیات طبیعی در ریاضیات) فضا-زمانی پیچیده به حساب می آید. البته قرار نیست که شیوه راه رفتن بسیار متمایز و منحصر به فرد باشد، اما این پارامتر به اندازه کافی قابل تفاوت گذاشتن هست که قابلیت تایید اعتبار را در برخی از برنامه های کاربردی با امنیت پایین فعال کند.

تا کنون، مدل های کانتور فعال، اشیا را توسط گرادیان های تصویر نشان می داد. این اغلب برای تغییر کنتراست لبه ها و نویز مشکل زا بوده است. این مدل ها برای اشیایی با لبه های محو و ضعیف با شکست روبرو می شوند و اگر لبه بر روی محیط کامل تصویر به خوبی تعریف نشده باشد، خطر نشتی وجود دارد.

اشتراک برای
آپ دیت ودریافت خبرها