جستجو در سایت

تماس با ما: 09361509687  ایمیل: royalproje.ir[ at ]gmail.com

Get Started

1-1- روشهايحذفنويزتصوير

يکمشکلمهمدرتصاويرخروجيدوربينهانويزاستكهحاصلازاثريكسيگنالتصادفيبررويسيگنالياتصويراصليميباشد. اينسيگنالتصادفيبهدوصورتجمعشوندهوياپيچشيميتواندبرسيگنالاصلياثربگذارد.دراينجافقطبهنويزجمعشوندهوروشهايحذفآنپرداختهخواهدشد. درروشهايحذفنويزتاحدممكناثراينسيگنالتصادفيجمعشوندهكهچشمبينندهراآزارميدهد،ازكيفيتتصويرمي كاهدوپيچيدگيمحاسباتيپردازشهاراافزايشميدهد،ازبينميرود.

يكمنبعاصليبراينويزجمعشونده،اجزاءالكترونيكيمدارهايمورداستفادههستندكهاين

نوعنويزناشيازحركتتصادفيالكترونهاميباشد. انرژيايننويزباافزايشدماافزايشمييابدوتوزيعآنباتوجهبهقضيهحدمركزيتوزيعگاوسيفرضميشود. بهدليلعدمهمبستگيزمانيومكانيايننويز،اينفرايندتصادفيسفيدنيزفرضمي شود.

رابطهزيرجمعشدننويزباسيگنالاصليرانشانميدهد

که در آن u سیگنال اصلی، نویز و vسيگنالنويزيدريافتشدهمي باشد. دراينروابطسيگنالهابا يكپارامترنشاندادهشدهاندكهاينبهمعنييكبعديبودنآنهانيست. بلكهاينروابطبرايهرتعدادبعدصادقاست.

كيفيتتصاويربهصورتعدديمعمولاًبانسبتسيگنالبهنويزسنجيدهميشودكهازرابطه

زيربهدستميآيد:

كهدرآنانحرافمعيارومتوسطسيگنالباروابطزيرتعريفمیشوند.

که Nتعدادنمونه هايسيگنالمیباشد.

برايسنجيدنكيفيتمقاديرمعمولاًازمعياريديگربهنامنسبتپيكسيگنالبهنويز (PSNR) استفادهميشودكهدرآنانرژيسيگنالبيشترينمقدارممكنفرضميشود. چونتصوير دارايميانگينصفرنميباشدوتماممقاديرروشناييپيكسلهامثبتاست،اينمعياربهتراز SNR عمل می کند. PSNR توسط رابطه زیر محاسبه می شود.

البتهمعيارهايعدديتعريفشدهچندانخوبنيستندچوننمی توانندخرابی هایالگوداررا كهچشمرابيشترآزارمي دهداندازهگيريكنند. درواقعممكناستبراييكتصويركهبهصورت ديداريبدترازيكتصويرديگراست، PSNRدارايمقدارعدديبيشتريباشد. بنابرايندربيشتر پژوهشهاعلاوهبرگزارش PSNRخروجيروش،يكآزمونذهني  (ديداري)همانجاممي شودكه درآنازافرادبراينظردادندرموردخروجيهااستفادهمي شود.

اصولاًاگرمقدارنويزكمترازحديباشد،توسطچشمانسانديدهنميشود. وليبهدليلتواناييمغزانسان،مامی توانيمنويزهايبيشتررانيزتاحديحذفكنيمواطلاعاتتصويراصليرااستخراجكنيموليوقتيمقدارآنبيشترشود،ديگرلبههايايجادشدهتوسطنويزمی تواندلبههايتصويررابپوشاندوآنراغيرقابلدرككند. البتههميشهسعيداريمتاحدينويزراحذفكنيمكه توسطچشمديدهنشود. شکل 3-2 یکنمونهازتصويرنويزيرانمايشمی دهدكهدرشکل سمت راست  نویز به قدری کم است که به چشم نمی آید.

شکل (1-1)  سه نمونه تصویری نویزی با شدت نویز های مختلف

دودليلمهمبراياهميتاستفادهازسيستمهايحذفنويزوجوددارد. اوليافزايشکيفيت ديداريتصويرميباشدکهبراياينهدف،احتياجيبرايحذفنويزبسيارضعيفنيستزيرابا کاهشانرژينويز،اعوجاجحاصلغيرقابلمشاهدهميشود. دوميندليلکاهشپيچيدگيمحاسباتي باقيپردازشهايسيستممي باشد. درواقعباحذفنويزجمعشدهازتصويرحتياگرمقدارآن پايينترازآستانهديدانسانباشد،سيگنالارساليبهپردازشهايديگرسيستمسادهترمی باشدو کارآييآنالگوريتمهاوياسرعتاجرايآنهابهبودخواهديافت. دراينبخشبهبررسيبرخيروشهايقديميحذفنويزازتصويرمي پردازيمكهبهراحتي قابلتعميمبهمسالهويدئوهستند[30, 31].

اشتراک برای
آپ دیت ودریافت خبرها